Výskumný inštitút Toyota je popredným výskumným centrom spoločnosti Toyota. Výskum TRI pokrýva širšie spektrum mobility, pokročilej robotiky a problémov súvisiacich s umelou inteligenciou, ktorú Toyota už využíva pri navrhovaní elektromobilov.
Výskumné centrum Toyoty teraz v spolupráci s Northwestern University vyvinulo prelomovú metódu, vďaka ktorej sa roboty s využitím umelej inteligencie veľmi rýchlo učia nové, často zložité činnosti a už čoskoro budú môcť podporovať ľudí.
Revolučné roboty Toyota
V posledných rokoch prišlo v technológii AI k dynamickému rozvoju "veľkých jazykových modelov (LLM)". Pokročilé systémy umelej inteligencie dokážu viesť plynulé chatové konverzácie, porozumieť kontextu písomných vyhlásení a úspešne generovať texty. TRI chce podobný princíp uplatniť v robotike na vytvorenie "veľkých modelov správania (LBM)". V tejto oblasti má centrum už za sebou prvé veľké úspechy.
Vďaka inovatívnemu prístupu k umelej inteligencii, ktorý je založený na tzv "difúznej politike", sa roboti už "naučili" viac ako 60 šikovných zručností – od nalievania tekutín, cez používanie nástrojov až po obsluhu elastických predmetov. Zaujímavé je, že vývojári pritom nenapísali ani jeden riadok nového kódu. To všetko bolo dosiahnuté poskytnutím príslušných údajov robotovi. Ide o významnú revolúciu v porovnaní s tradičnými technikami programovania robotov, ktoré boli často časovo náročné, nedostatočne efektívne a obmedzené na špecifické úlohy.
"Cieľom nášho výskumu v oblasti robotiky je podporovať ľudí, nie ich nahrádzať. Táto nová vyučovacia technika je veľmi účinná a umožňuje robotom efektívne podporovať ľudí v mnohých aspektoch," povedal Gill Pratt, generálny riaditeľ Výskumného inštitútu Toyota a hlavný vedecký riaditeľ spoločnosti Toyota Motor Corporation.
1 000 nových zručností do konca roku 2024
Pokroky v robotickej vede podnietili TRI, aby si stanovila ešte ambicióznejšie ciele. Vedci z Toyoty plánujú naučiť robotov niekoľko stoviek nových zručností do konca tohto roka a až 1 000 do konca roku 2024.
V tomto smere bude nápomocný virtuálny systém na navrhovanie a testovanie robotov Drake. Ide o pokročilý softvér, ktorý umožňuje vývoj technológie zrýchleným tempom a vo väčšom rozsahu ako existujúce metódy. Systém venuje veľkú pozornosť otázkam bezpečnosti, aby sa zaistilo, že roboty nebudú kolidovať medzi sebou alebo s prvkami prostredia.
"Pred rokom som ani nepripúšťal, že dosiahneme toľko. Vďaka novému prístupu je rýchlosť zavádzania nových zručností a spoľahlivosť prevádzky pôsobivá. Na základe obrázkov z kamier a údajov z dotykových senzorov sa naše roboty efektívne vyrovnávajú s úlohami spojenými s elastickými predmetmi, tkaninami a tekutinami, ktoré boli doteraz pre stroje tohto typu veľkou výzvou," poznamenal Russ Tedrake, viceprezident pre výskum robotiky v TRI.
